704.7亿元之后，增长靠数据贯通与产业AI落地，BIM2.0要解决工程数据资产化。
2026年10月中旬，赛迪顾问发布《2026中国数字建筑产业发展研究报告》。报告给出的口径很直接：2025年中国数字建筑产业规模约704.7亿元，同比增长13.6%，并预计2028年达到1110亿元。这个增速放在建筑业整体利润承压的背景下看，比数字本身更值得琢磨。
建筑业这两年不好过，项目毛利被压、回款周期拉长，企业掏钱买软件的意愿照理应该下降。但数字建筑产业仍维持两位数增长，报告的解释是需求结构变了：成本控制、施工精细化、供应链协同这三类需求变得更刚性。行业景气度下行时，能直接省钱、能减少返工的工具反而更容易被买单。
报告把数字建筑拆成建造施工、运营维护、设计、工程交易几块，各块走势并不一致。建造施工数字化仍是最大的单一市场，规模约355.1亿元，但它在整个产业中的占比在往下走。占比下降不等于这块萎缩，而是其他环节增长更快，份额被稀释了。
运营维护数字化规模约159.0亿元，需求来自城市更新和存量资产管理。这块被报告单独点出，逻辑不难理解：新建量收缩，而存量的房子、设备、管网要维护要改造，运维环节的数字化投入跟着存量资产走，不受新开工面积拖累。
设计数字化的增长由几条“一体化”带动——设计多专业一体化、设计成本一体化、设计施工一体化、设计运维一体化。这是个信号：设计软件卖的不再是画图工具，而是打通后续环节的接口。工程交易数字化则由成本精细化管控、AI算量、供应链风险管理推着走，采购与计价环节原本数字化程度偏低，现在补课。
报告对技术路径的判断集中在“DATA+AI”这个组合上。数据为工程全生命周期提供基础，产业AI把智能能力嵌进核心业务流程。两者不是并列关系，数据在前，AI在后；没有数据打底，AI只能停在演示层，进不了算量、计价、审图这些真正产生钱的环节。
建筑信息模型（BIM）被定位成建筑工程数据流转的核心载体。当前BIM正向BIM2.0演进，方向是让工程全生命周期的数据实现价值化释放和资产化沉淀，同时为AI应用提供数据基础。BIM2.0要解决的，是模型建完就锁在硬盘里、数据流不到造价和运维环节的老问题。
判断：数据能不能串成一条线，决定AI能不能落地。单项工具的价值有天花板，跨环节的数据贯通才是这一轮增长的主要变量。
报告对产业AI进入核心业务流程给出了排序：AI算量、组价、清标、智能审图这几类场景会率先规模化。挑选它们的标准是“流程明确、成效易衡量”——算量有量差可以对，审图有规范条文可以比，做得好不好当场能验证，采购方看得见回报。
| 场景 | 为什么先跑 | 见效方式 |
|---|---|---|
| AI算量 | 工程量计算规则明确 | 减少人工核对工作量 |
| AI组价与清标 | 计价依据、评标标准统一 | 缩短报价与评审周期 |
| 智能审图 | 规范条文可结构化比对 | 前置发现设计问题 |
在这之后，报告认为智能体平台会成为连接行业模型、业务知识和专业工具的载体，通过统一编排与调用支撑跨环节协同。这一步的野心不只是单点提效，而是流程提效乃至业务重塑。不过从单点走向流程，考验的是数据接口能不能对齐、责任边界能不能划清，技术本身反而不是最难的一环。
报告给出的路径是从单点数字化应用向系统性运营升级，数据贯通与产业AI规模化应用是主要动力。企业侧的采购行为也在变，从买单个工具转向按“DATA+AI”做系统性布局。这对软件与服务商意味着交付和售后模式都要调整，卖完授权就走的老路子会越来越难走。
需求端还有几块新增量：城市更新、房屋安全、设备运维、低碳管理，都属于存量市场。这些场景的共同点是服务对象从“项目”变成“资产”，付费方从工程部变成资产管理部门——买单人的位置变了，产品的评价标准也跟着变。海外市场方面，报告判断拓展会逐步深化，方式是专业软件、工程数据、项目服务与平台能力的组合式解决方案，而不是单一产品出海。
政策侧有一个可对照的坐标：2026年国务院政府工作报告提出“发展智能建造、培育现代化建筑产业链”。智能建造写进政府工作报告，产业AI和数据贯通就不只是企业自己算账的事，它会带上考核和示范的色彩。
观察这个行业，几个信号比规模数字更实用。一是AI算量与智能审图的付费率，试用转正价的比例能反映场景是不是真有用；二是BIM2.0在造价和运维环节的数据接口有没有形成事实标准；三是头部厂商收入里项目服务与平台服务的占比是否上升。这三点走实，1110亿元的预测才算落地，否则仍旧是对着单点工具的重复采购。
