瞭望丨雄安探路AI原生城市：城市大脑与数字孪生如何生长

一座城市能不能“原生长在数字里”？雄安新区给出的答案，是把这个问题从单个项目提到整座城市层面。《瞭望》新闻周刊报道雄安探路AI原生城市，其中最值得建筑行业从业者关注的，不是某一项技术，而是一条从规划之初就确立的原则：数字城市与现实城市同步规划、同步建设。这意味着，每一栋建筑、每一段道路、每一公里管廊在拔地而起的同一时刻，都要在同名的数字空间里生成一份对应的模型与数据。

一、数字底座：地上、地下、云上三座城

理解雄安的数字底座，先要理解“地上、地下、云上”三座城的说法。地上是看得见的路网、建筑与景观；地下是综合管廊与市政管线；云上是与两者一一对应的数字空间。三座城不是三条平行线，而是同一套空间数据在不同维度上的展开。

支撑这套展开的，是雄安城市计算中心。它外观形似一只眼眸，是一座永久性数据中心，把边缘计算、云计算、超算与智算融合在同一设施内。围绕它，雄安搭起了综合数据平台、CIM平台（城市信息模型）、城市物联网平台和视频一张网平台等核心平台。它们分工不同：CIM管“形”，负责空间与模型；物联网管“感”，负责采集运行数据；视频一张网管“看”，负责视觉感知；综合数据平台则负责把分散的数据汇到一处。

一个容易被忽略的组织安排，是“大部门制、扁平化管理”。数据之所以难用，往往不卡在技术，而卡在部门之间的墙。扁平化的机构设置减少了层级，让数据在部门之间流动时的阻力更小。这也是雄安能把底座真正用起来的前提之一。

二、城市大脑：能算、能判、能决策

城市大脑常被误解成一块巨大的屏幕。真正的差别在于，它能否把感知数据转成判断，再把判断转成行动。

雄安的做法，是把“算”放在城市计算中心里分层处理：边缘计算承担就近、实时的任务，云计算负责全城调度，超算与智算服务于需要大规模仿真的场景，比如交通流模拟、管网运行推演与能耗预测。数据经由综合数据平台汇聚，再通过CIM平台完成空间定位、落到具体坐标，最后被各业务系统调用。

举个方向性的例子：一段道路的物联网传感器报告异常，视频一张网同步调取画面，系统在CIM里定位到具体路段与关联管廊，进而判断是否需要联动处置。这条链路里，数据、地图和业务被绑在了一起，而不再各说各话。

三、数字孪生：随城市一起生长

数字孪生最常被说错的一点，是把它当成一次性交付的模型。雄安的做法恰好相反：数字孪生是随建筑、道路、管廊的建设和运营持续生长的。

这背后是一条交付链：设计阶段的BIM模型，进入建设阶段后与施工进度、实测实量数据绑定；竣工后移交运维，再与物联网感知数据、视频和数据平台对接，形成可持续更新的城市信息模型。模型的价值不在于建得多精细，而在于能不能一直接得上数据、跟得上变化。

九年同步建成的500余公里数字道路与130余公里数字管廊，本质上是把这条链条在真实城市尺度上完整走了一遍。地上的路、地下的廊、云上的模型，才会三座城彼此对应。

四、给BIM与CIM工程师的实用建议

雄安的探路对从业者不是遥远的新闻，而是可迁移的方法。以下几点值得放进日常工作的清单：

• 让模型能被机器读。数字孪生靠平台调用模型，命名、编码、构件属性是否规范，直接决定模型能不能被系统识别。设计与交付时多问一句：这份模型下游能不能自动解析？
• 从“交付模型”转向“维护数据”。一次建模就结束的时代正在过去，运维阶段的持续更新能力，越来越比建模精度更能体现价值。
• 补上CIM与平台的接口能力。熟悉空间坐标系、数据组织、模型轻量化与数据接口，是从BIM走向CIM的必修课。
• 盯住标准。命名规则、模型精细度分级、交付物清单，是跨专业、跨阶段协作的共同语言，越早按标准做，返工越少。

回到最初的问题：城市能不能原生长在数字里？雄安的答案不是“已经建成”，而是“正在同步生长”。对BIM与CIM工程师而言，这意味着机会与要求同时到来——模型要接得上数据，人要跟得上城市，数字孪生才不至于停在图纸上。